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AI Agent 的 Skills、Tools 与 MCP 有什么区别

在 Claude、opencode、Cursor 等 Agent 生态里,“Skills”、“Tools”、“Plugins”、“MCP” 经常混用,但它们是不同层级的机制。

一句话区分

概念本质例子
Tool可被调用的单个函数/APIread_file、run_bash、web_search
Skill一组指令 + 资源,教模型”怎么做”写测试的工作流、代码审查流程
MCP工具的标准传输协议/服务连接 GitHub、数据库的 MCP server
Plugin通常指 IDE/框架的扩展壳VSCode 插件、LangChain 包

Tool:执行单元

Tool 是最小的执行单元,模型通过函数调用触发它。特点是”能力有边界、参数明确”,模型只负责决定”何时调用”。

Skill:过程知识

Skill 不直接执行动作,而是提供过程性知识:一份 Markdown 说明(如何做、分几步、注意什么)+ 可能附带的脚本/资源。模型读完后按流程执行。比如”TDD 技能”会告诉模型先写失败测试再实现再重构。

关键差异:Tool 回答”能做什么”,Skill 回答”该怎么做”。

MCP:Tool 的分发协议

MCP(Model Context Protocol)让工具变成可插拔的标准服务。一个 MCP server 可以在网络/本地暴露多个工具,模型用统一协议发现并调用。好处是解耦:同一个 MCP server 可被多个 Agent 复用。

三者的关系

Skill ──指导──> 模型 ──调用──> Tool / MCP

选型建议

常见误解

  1. “Skill 能执行命令” —— 不对,Skill 只是文档,执行靠 Tool。
  2. “MCP 就是 Tool” —— MCP 是协议,Tool 是它的产物之一。
  3. “Plugin 和 Skill 一样” —— Plugin 是宿主扩展,Skill 是模型内指令。

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